A última década foi crucial para a indústria de IA, e 2020 viu a IA aumentar substancialmente seu impacto no mundo, apesar do caos provocado pela pandemia COVID: os tecna³logos fizeram avanços significativos em linguagem massiva e modelos generativos; os Estados Unidos testemunharam sua primeira queda nas contratações de IA - apontando para um amadurecimento da indústria - enquanto as contratações em todo o mundo aumentaram; mais da³lares flua­ram para o uso da IA ​​pelo governo do que nunca, enquanto faculdades e universidades ofereciam aos alunos o dobro dos cursos de IA de alguns anos atrás.

Estas são apenas algumas das conclusaµes do andice de IA de 2021 , um estudo anual de impacto e progresso da IA ​​desenvolvido por uma equipe interdisciplinar do Instituto Stanford de Inteligaªncia Artificial Centrada no Homem (HAI) em parceria com organizações da indaºstria, academia e governo . 

“O impacto da IA ​​no ano passado foi social e econa´mico, impulsionado pelo progresso cada vez mais rápido da própria tecnologia”, disse o copresidente do AI Index, Jack Clark . “Com o andice de IA , podemos realmente medir e avaliar asmudanças, permitindo que lideres e tomadores de decisão tomem ações significativas para promover a IA de maneira responsável e anãtica, tendo os humanos em mente.”

O 2021 AI Index éum dos relatórios mais abrangentes sobre IA atéo momento, analisando e destilando padraµes sobre o impacto da IA ​​em tudo, desde economias nacionais e crescimento de empregos atéa análise do progresso tanãcnico dentro da própria pesquisa de IA e análise da diversidade (ou falta de) entre as pessoas que criam sistemas de IA.

O novo a­ndice mostra que, em 2020:

O investimento privado em IA aumentou substancialmente - apesar da crise COVID impactar negativamente a economia de outras maneiras. 

A China ultrapassou os EUA em trabalhos acadaªmicos significativos. Acadaªmicos afiliados a  China foram citados em mais peria³dicos revisados ​​por pares do que os acadaªmicos de qualquer outropaís, indicando que a pesquisa de IA da China aumentou em qualidade e quantidade. No entanto, os Estados Unidos tem consistentemente (e significativamente) mais citados documentos de conferaªncias sobre IA do que a China na última década.  

A ma­dia sintanãtica, coloquialmente conhecida como deepfakes, estãoem ascensão, com avanços na geração de texto, imagens e va­deo sintanãticos, demonstrando o progresso da IA, mas também destacando o potencial para uso antianãtico ou perigoso.

Os desafios anãticos das aplicações de IA tornaram-se um foco maior para a comunidade de IA, com um aumento significativo de artigos que mencionam anãtica e palavras-chave relacionadas entre 2015 e 2020.

A diversidade em IA ébaixa - em 2019, 45% dos novos graduados com PhD em IA que permaneceram nos Estados Unidos eram brancos, enquanto 2,5% eram afro-americanos e 3,2% eram hispa¢nicos. Os pesquisadores de IA estãoformando mais grupos de afinidade para tentar melhorar a diversidade no campo, e esses grupos estãovendo um crescimento significativo em sua adesão e impacto: membros Black in AI tiveram duas vezes o número de artigos aceitos no NeurIPS em 2019 em comparação com 2017, e participação em workshops realizados pelo Women in Machine Learning Group cresceu de menos de 200 participantes em 2014 para mais de 900 em 2020. 

Desde que o Canada¡ publicou uma estratanãgia nacional de IA em 2017, outras nações o seguiram, com mais de 30países se comprometendo com estratanãgias nacionais de IA até2020.

Mais PhDs em IA aceitaram empregos na indústria privada em vez de na academia, e os professores continuaram trocando o ensino superior por cargos em empresas. 

As corporações passaram a dominar as ferramentas que os pesquisadores de IA usam, com bibliotecas de software apoiadas por empresas (TensorFlow e Keras do Google e PyTorch do Facebook) se tornando os frameworks mais populares no GitHub.

O interesse do governo na IA continua a ser significativo, com o governo dos EUA gastando bilhaµes de da³lares em usos civis e não civis da IA. AI foi mencionada três vezes mais neste Congresso do que no anterior. 

Além de contar o que aconteceu em 2020, o a­ndice também destaca o que os pesquisadores ainda não sabem sobre o desenvolvimento e implantação de IA. Ao montar este relatório, os autores encontraram algumas áreas onde as fontes de dados estãofaltando ou não são - ainda - abrangentes. Por exemplo: a maioria dos dados de gastos do governo são estruturados de forma inconsistente e frequentemente não confia¡veis; A anãtica da IA ​​como um campo fez vários avanços qualitativos, mas éum desafio quantifica¡-los ou modela¡-los ao longo do tempo; e os dados relativos a  diversidade em IA - especialmente sobre a composição das pessoas nas universidades e empresas - são relativamente escassos. 

“a‰ claro pelos dados que, em 2020, a IA começou a ter um impacto mais significativo no mundo, enquanto a tecnologia continuou a evoluir muito rapidamente”, disse Clark. “A elaboração deste relatório também destacou para nosa necessidade de os governos investirem mais na coleta de dados sobre IA e para os pesquisadores desenvolverem testes novos e mais difa­ceis para sistemas contempora¢neos de IA. Nossa análise bibliomanãtrica mostra que os Estados Unidos e a China tornaram-se nações semelhantes no desenvolvimento de IA, quando analisados ​​por meio de uma variedade deDimensões . ”

Barbara Grosz , membro do comitaª de direção do AI Index , acrescentou: “a‰ encorajador ver no relatório do AI Index deste ano um maior comprometimento com o exame de questões de diversidade no campo. O relatório deixa evidente, no entanto, a falta de dados disponí­veis de instituições acadaªmicas, sociedades cienta­ficas e da indústria sobre a diversidade das comunidades de pesquisa e indústria de IA - de estudantes, cientistas e profissionais de IA. Diversificar o campo éessencial se for para produzir sistemas que funcionem para toda a sociedade, e o sucesso requer que a comunidade de pesquisa e a indústria coletem e analisem dados que acompanhem o progresso ”.